AI: 목차

개요

역사

• AI 역사

핵심 기술

기계 학습 (Machine Learning)

• 기계 학습
• 심층 학습 (Deep Learning)

신경망 아키텍처

• CNN (합성곱 신경망)
• RNN / LSTM (순환 신경망)
• Transformer
• GAN (생성적 적대 신경망)
• Diffusion Model (확산 모델)

대규모 언어 모델 (LLM)

• LLM 개요
• 파인튜닝 (Fine-tuning / LoRA / QLoRA)
• RAG (검색 증강 생성)
• AI 에이전트 (Agent)

주요 AI 모델

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Claude (Anthropic)
• Llama (Meta)
• DeepSeek

멀티모달 AI

• 이미지 생성 AI (DALL-E / Stable Diffusion / Midjourney)
• 영상 생성 AI (Sora / Veo / Runway)
• 음성 AI (Whisper / TTS)

개발 도구 & 프레임워크

• 학습 프레임워크 (TensorFlow / PyTorch / JAX)
• LLM 오케스트레이션 (LangChain / LlamaIndex)
• 벡터 데이터베이스 (Pinecone / Chroma / Weaviate)
• AI 개발 환경 (Hugging Face / Colab)
• Ollama (로컬 LLM 실행)

운영

• MLOps
• LLMOps

활용

• 프롬프트 엔지니어링
• AI 코딩 도구 (GitHub Copilot / Cursor / Windsurf)
• AI 윤리 및 안전성